Gemini 4 Carbon ra mắt với năng lực an ninh mạng và nghiên cứu khoa học

Ngày 10/11/2026, Google chính thức mở quyền truy cập Gemini 4 Carbon cho nhà phát triển, doanh nghiệp, nhà khoa học và người dùng phổ thông. Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao của Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng AI của Google, công bố thông tin này trên blog chính thức của hãng.

Theo mô tả từ Google, Carbon là mô hình mạnh nhất của họ ở hai nhóm năng lực: an ninh mạng và các quy trình tác tử (agentic) chạy dài nhiều bước trong công việc tri thức phức tạp, kỹ thuật phần mềm và suy luận khoa học. Đây là bước tiếp nối sau Gemini 4 Argon ra mắt cách đây không lâu.

Carbon và Argon chia nhau vai trò

Google không đặt Carbon thay thế Argon. Theo hãng, Argon vẫn là lựa chọn phù hợp cho phần lớn công việc kỹ thuật phần mềm và công việc tri thức thông thường. Carbon nhắm tới những bài toán đẩy giới hạn trí tuệ của mô hình: lập trình và gỡ lỗi nhiều bước phức tạp, nghiên cứu khoa học mở không có đáp án định trước.

Để làm được điều đó, Carbon tiêu tốn nhiều token hơn Argon. Mô hình dùng lượng token lớn hơn để khảo sát kỹ càng, suy luận sâu và chạy các vòng kiểm chứng kéo dài. Đây là đánh đổi có chủ đích: càng nhiều token, mô hình càng có cơ hội xem xét lại kết quả trước khi đưa ra câu trả lời cuối.

Đứng đầu nhiều bảng đánh giá độc lập

Trên các bộ kiểm thử độc lập thiết kế để đo hiệu năng trong quy trình làm việc thực tế, Carbon đứng số 1 ở CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier. Đáng chú ý, chi phí mỗi tác vụ của Carbon thấp hơn hơn 2 lần so với mô hình bên ngoài tốt thứ hai.

Google cũng hợp tác với Artificial Analysis tung ra bộ đánh giá Multimodal Knowledge Agent (MKA), nhằm đo khả năng của mô hình khi xử lý tài liệu dày đặc biểu đồ, hình ảnh, bản vẽ kỹ thuật và bảng biểu trong quy trình tác tử. Ở bộ này, Carbon xếp thứ 2 nhưng có chi phí trung bình mỗi tác vụ thấp hơn hơn 6 lần so với mô hình dẫn đầu.

/swarm trong Google Antigravity: một câu lệnh thành cả đội tác tử

Điểm nhấn kỹ thuật đi kèm là tính năng /swarm đang ở dạng xem trước trong Google Antigravity. Tính năng này biến một câu lệnh duy nhất thành một nhóm tác tử phối hợp, cho phép nhà phát triển theo dõi tiến trình theo thời gian thực.

Cách bố trí vai trò khá thực dụng: Carbon được giao những phần đòi hỏi suy luận sâu nhất như thiết kế kiến trúc, điều phối và kiểm toán, trong khi các mô hình nhanh và nhẹ hơn đảm nhận những không gian làm việc song song tách biệt. Mỗi thay đổi đều đi qua các bộ kiểm chứng đối kháng để thử thách kết quả.

Google đưa ra vài ví dụ cụ thể để chứng minh năng lực của tổ hợp này:

• Từ một câu lệnh, một nhóm tác tử Carbon dựng lại triển lãm 3D tương tác bằng Three.js về quá trình xây tháp Eiffel giai đoạn 1887-1889, dựa trên ảnh lịch sử và bản vẽ kỹ thuật.
• Với 7 tệp PDF quy hoạch của hội đồng thành phố (trích ra 206 góc nhìn bản vẽ kỹ thuật) và một câu lệnh, nhóm tác tử dựng mô hình Three.js 906.000 tam giác về văn phòng Platform 37 của Google qua 10 vòng lặp chạy qua đêm.
• Carbon xây dựng công cụ trực quan hóa dệt may đa tỷ lệ dựa trên một bài báo học thuật, mô phỏng khung phần tử hữu hạn sợi ảo với lưới sợi 3D tương tác, theo dõi cực 110 sợi và đường cong ứng suất-biến dạng động, chỉ với vài gợi ý tối thiểu.
• Một trò chơi 3D thế giới mở, nơi người chơi khám phá khuôn viên Mountain View của Google trong vai một con bồ nông cưỡi GBike, được dựng bằng Three.js và WebGL shader, kết hợp âm thanh Web Audio thủ tục với nhạc Lyria.
• Tái thiết kế Google Merchandise Store chỉ với hai câu lệnh, đề xuất 5 hướng nghệ thuật và tạo toàn bộ hình ảnh sản phẩm mới bằng Nano Banana 2.1.
• Dựng lại cây đàn fortepiano Stein-Schule khoảng năm 1780 với mô phỏng vật lý cơ cấu thoát 61 phím từ bản vẽ CAD và ảnh X-quang, đặt trong mô hình 3D khán phòng Koerner Hall của Nhạc viện Hoàng gia Toronto với âm học không gian theo từng vị trí ghế ngồi.

An ninh mạng: mảng mạnh nhất

Với an ninh mạng, Carbon được Google giới thiệu là mô hình có năng lực bảo mật mạnh nhất từ trước tới nay của hãng. Hai tuần trước khi ra mắt công khai, Carbon đã được cấp cho một nhóm chuyên gia phòng thủ qua Fairwind Program.

Khi truy cập qua Fairwind, Carbon dẫn đầu các bộ đánh giá trọng yếu ở ba khâu: tìm lỗ hổng (SEC-bench Pro), khai thác (ExploitGym) và vá lỗi (CWE-bench v1). Mô hình có thể soi mã nguồn phần mềm, lần theo cách các lỗi liên kết với nhau giữa các hệ thống, rồi sinh bản vá đã được xác minh tận gốc.

Trong Project Fortify, hệ thống tự động gồm quét, phân loại và khắc phục của Google, Carbon đạt độ phủ 100% khi quét và độ chính xác 95% khi phân loại, trên bộ đánh giá nội bộ. Với kiểm thử trên kho mã nguồn mở, mô hình cải thiện hơn 25% tương đối so với độ phủ vốn đã cao của Argon, phát hiện những lỗi logic thực tế chưa từng bị phát hiện trước đó.

Nhóm Nghiên cứu Lỗ hổng Đám mây (CVR) của Google dùng Carbon để chứng minh hai lỗi trong một phần mềm mã nguồn mở phổ biến thực sự có thể khai thác, với mức độ nghiêm trọng tương đương lỗ hổng PHP2Shell gần đây. Nhờ bản chứng minh khái niệm do Carbon dựng, nhóm bảo trì đã phân loại lại lỗi thành mức nghiêm trọng và phát hành bản vá nhanh chóng. Chi tiết sẽ được công bố sau khi quy trình tiết lộ có trách nhiệm hoàn tất.

Trong chương trình Scan for Good của Wiz, Carbon được dùng để đánh giá lỗ hổng ở hạ tầng số công cộng. Khi quét hai nhà cung cấp SaaS lớn, mô hình phát hiện lỗ hổng zero-day trong chưa đầy hai giờ, rút ngắn công việc nghiên cứu lỗ hổng vốn mất nhiều tuần xuống còn một buổi chiều. Nhóm đã phối hợp với các tổ chức bị ảnh hưởng để khắc phục trong thời gian ngắn kỷ lục, giảm thiểu rủi ro cho hàng chục nghìn doanh nghiệp.

Khoa học và toán học: những kết quả đáng chú ý

Carbon cải thiện rõ rệt khả năng suy luận trong vật lý, toán học và khoa học sự sống: tổng hợp dữ liệu thí nghiệm, kiểm tra giả thuyết và xử lý các bài toán nhiều bước trong chuyên ngành.

Với Axiom Bio, công ty nghiên cứu độc tính thuốc, Carbon hiện là mô hình dẫn đầu về hiệu năng trong khoa học chuyển dịch. Mô hình tìm ra những cơ chế độc tính mới mà trước đó công ty chưa phát hiện. Axiom đang chuyển các phân tích khoa học và tác tử sản xuất sang cả Carbon lẫn Argon để hướng tới việc tạo ra thuốc an toàn hơn.

Các nhà nghiên cứu trong Google cũng đã dùng Carbon trong Antigravity để đẩy nhanh công việc:

• Xác minh mã: nhóm nghiên cứu dựng khung tác tử AlphaProof Code cho xác minh hình thức và áp vào một thách thức bảo mật lớn, chứng minh bằng toán học đoạn mã thực tế nằm dưới giao thức mật mã của Signal. Các tác tử AlphaProof Code dùng Carbon sinh hàng triệu dòng mã Lean, ngôn ngữ lập trình dùng để viết chứng minh toán học, giúp chứng minh các thuộc tính bảo mật then chốt trong vài tuần, công việc mà các nhóm chuyên gia thường mất nhiều năm.
• Phát triển xét nghiệm enzyme: chỉ với sổ tay phòng thí nghiệm và dữ liệu thô, Carbon vượt ra ngoài phân tích chuẩn để lộ ra những bất thường khó đọc, từ đó chẩn đoán các hiện tượng nhiễu tinh vi trong thí nghiệm ướt như việc trộn tự động không hoàn chỉnh trong giếng sâu, giúp cải thiện đáng kể độ tái lập. Mô hình còn cải tiến phương pháp tách đỉnh sắc ký và bắt được hiện tượng mang mẫu vết trong thiết bị nghiên cứu.
• Dự đoán cấu trúc protein: các mô hình như AlphaFold 3 dựa vào căn chỉnh đa trình tự (MSA) của các họ hàng tiến hóa để suy ra cách chuỗi axit amin gấp lại, nên thường gặp khó với protein virus, vi sinh vật và sinh vật nhân chuẩn ít được nghiên cứu. Trong cấu hình đa tác tử, nhóm nghiên cứu dùng Carbon tự động tìm các tương đồng xa trong kho dữ liệu chưa chú giải quy mô petabase, danh mục trình tự môi trường và virus, cùng cơ sở dữ liệu cấu trúc 3D. Với 7 họ protein ít tương đồng từ bộ kiểm thử mù CASP17, Carbon tăng số lượng tương đồng tìm được lên trung bình 40 lần, bổ sung thông tin cho các mô hình dự đoán cấu trúc mà không cần huấn luyện lại.

Giá và cách truy cập

Gemini 4 Carbon có mặt qua API trong Google AI Studio và Gemini for business cho toàn bộ nhà phát triển và doanh nghiệp trả phí, với mức giá giới thiệu giữ nguyên như Gemini 4 Argon: 2 USD mỗi triệu token đầu vào và 10 USD mỗi triệu token đầu ra.

Mô hình cũng đang được triển khai cho toàn bộ người đăng ký Google AI Ultra trong Google Antigravity, ứng dụng Gemini và AI Mode trong Tìm kiếm. Bốn tuần trước, Google mở đơn cho 10.000 nhà khoa học dùng Argon miễn phí trong 6 tháng trong Antigravity và đã tiếp nhận hàng nghìn người. Từ hôm nay, chương trình mở rộng quyền truy cập Carbon cho cả người tham gia hiện tại lẫn tương lai, và sẽ tiếp tục cấp quyền dùng các mô hình tiên tiến nhất khi chúng ra mắt.

Nguồn tham khảo: Gemini 4 Carbon is now available.

Bài viết được biên soạn với sự hỗ trợ của AI dựa trên nguồn dẫn ở trên.

TH (phapluatxahoi.kinhtedothi.vn)