Google đang trải qua một giai đoạn khó khăn trong chiến lược AI của mình, đặc biệt là khi DeepMind, một trong những bộ phận chủ chốt của công ty, đang dần rời bỏ tổ chức. Được thành lập vào năm 2010 và được Google mua lại vào năm 2014, DeepMind đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các công nghệ AI tiên tiến, nhưng cũng gây ra nhiều mâu thuẫn nội bộ trong suốt thời gian qua.
Vào cuối năm 2025, Google đã được xem là một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với mô hình Gemini 3, vượt qua cả OpenAI và Anthropic trong các bài kiểm tra hiệu suất. Tuy nhiên, hiện tại, Google đang đối mặt với một thực tế khó khăn khi mà DeepMind đang mất dần nhân tài và công ty đã phải trì hoãn mô hình Gemini 3.5 Pro vô thời hạn, có khả năng sẽ chuyển hướng sang Gemini 4.0 Pro.
Mới đây, một trong những nhân vật kỳ cựu của Google, Jeff Dean, cùng ba nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực AI đã rời công ty để thành lập một startup mới mang tên Discovery Loop. Trong khi đó, Demis Hassabis, người sáng lập DeepMind, đã chuyển từ vị trí CEO của DeepMind sang vai trò nhà khoa học trưởng tại Alphabet, công ty mẹ của Google.
Sự chuyển mình này phản ánh một cuộc khủng hoảng danh tính lâu dài trong nội bộ Google, khi mà công ty phải lựa chọn giữa việc phát triển các sản phẩm thương mại phục vụ cho thị trường đại chúng hay tập trung vào nghiên cứu khoa học.
Theo Dan Schwarz, đồng sáng lập và CEO của nền tảng dự đoán AI FutureSearch, Google đã có khoảng thời gian ngắn ngủi dẫn đầu trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chỉ khoảng 2-3 tháng kể từ khi ChatGPT ra mắt cho đến nay. Sau khi phát hành Gemini 2.5 Pro vào tháng 3 năm 2025 và Gemini 3.0 Pro vào tháng 11 năm 2025, các mô hình này đã nhanh chóng bị vượt mặt bởi các mô hình của Anthropic.
Hiện tại, Gemini đang tụt lại phía sau trong nhiều lĩnh vực quan trọng như lập trình. Theo trang web đánh giá AI Artificial Analysis, mô hình Gemini 3.7 flash hiện đứng thứ chín trong chỉ số trí tuệ tổng hợp, xếp sau các mô hình từ Anthropic, OpenAI, Alibaba và SpaceXAI.
Mặc dù Google đã sở hữu một phòng thí nghiệm AI tiên phong từ năm 2014 và tuyên bố mình là công ty "AI-first" từ năm 2016, nhưng theo các chuyên gia, Google dường như đã bỏ lỡ cơ hội dẫn đầu trong lĩnh vực này. Chiến lược AI của công ty đã gặp phải nhiều mâu thuẫn văn hóa và khó khăn tổ chức ngay từ đầu.
Kể từ khi được Google mua lại, DeepMind chủ yếu hoạt động như một thực thể nghiên cứu độc lập thay vì một đơn vị sản phẩm tích hợp. Hassabis đã có ít sự quan tâm đến các ứng dụng internet và thường xuyên mâu thuẫn với CEO Alphabet Sundar Pichai để bảo vệ sự độc lập của phòng thí nghiệm.
DeepMind đã đạt được nhiều bước đột phá quan trọng như AlphaGo, một AI đã đánh bại các chuyên gia con người trong trò chơi Go, và AlphaFold, một hệ thống AI đoạt giải Nobel dự đoán cấu trúc protein. Tuy nhiên, những thành tựu này không phải là những gì đang được thương mại hóa rộng rãi trong ngành công nghiệp.
Google đã có đủ nguồn lực tài chính để hỗ trợ các nghiên cứu của DeepMind trong một thời gian, nhưng cùng với đó là những nghĩa vụ tài chính đối với cổ đông và những lợi ích tổ chức mâu thuẫn. Trong khi đó, một phòng thí nghiệm đối thủ mang tên OpenAI đã bắt đầu phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn. Vào tháng 11 năm 2022, OpenAI đã gây sốc với thế giới khi giới thiệu ChatGPT, điều này khiến Google bị chỉ trích vì đã "ngủ quên trên chiến thắng".
Trong suốt những năm 2010, Google đã làm việc để cải thiện độ chính xác của công cụ tìm kiếm thông qua các giải pháp máy học. Tuy nhiên, những lo ngại về khả năng AI gây ra những sai lệch trong kết quả tìm kiếm đã khiến Google phải cân nhắc kỹ lưỡng. Amit Singhal, người đứng đầu đội ngũ tìm kiếm của Google cho đến năm 2016, đã từng lưu hành một bản ghi nhớ nội bộ nổi tiếng phản đối việc sử dụng máy học trong các chức năng tìm kiếm.
Mặc dù Google đã triển khai các chatbot nội bộ từ năm 2020, nhưng các nhà nghiên cứu hàng đầu của công ty lại lãng phí tài nguyên vào việc cạnh tranh với nhau. DeepMind đã phát triển một chatbot mang tên "Gopher" nhưng giữ bí mật dự án này với Google Brain. Đến năm 2023, Pichai đã hợp nhất Google Brain với DeepMind, giao cho Google DeepMind nhiệm vụ thúc đẩy tiến trình AI của công ty.
Sự ra đi gần đây của nhiều nhân viên từ Google DeepMind cũng cho thấy một sự chia rẽ về mặt tư tưởng giữa Pichai và Hassabis. Theo một số cựu nhân viên, Sundar không tin vào AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát). Điều này đã dẫn đến việc Google tập trung vào các ứng dụng AI thương mại hơn là theo đuổi tầm nhìn ban đầu của DeepMind.
Mới đây, Google đã giải thể đội ngũ nghiên cứu AlphaFold vào tháng 7, và một trong những người đồng sáng lập AlphaFold, John Jumper, đã chuyển sang làm việc cho Anthropic. Điều này cho thấy Google đang dần thu hẹp sự chú ý vào các ứng dụng AI thương mại.
Mặc dù Google đã thành công trong việc cải thiện các chức năng tìm kiếm bằng AI, nhưng vẫn còn nhiều thách thức phía trước. Theo Pichai, Gemini đã chính thức vượt mốc 1 tỷ người dùng. Các mô hình flash nhẹ nhàng của công ty đã hỗ trợ AI Overviews và AI Mode, cho phép người dùng thực hiện các truy vấn phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Google hiện đang chạy một chiến lược AI khác biệt so với các công ty như OpenAI và Anthropic, những công ty chủ yếu phát triển các mô hình và bán token cho các nhà phát triển ứng dụng. Google có lợi thế từ việc có thể dễ dàng phân phối các mô hình Gemini đến hàng tỷ người dùng. Tuy nhiên, cuộc đua AI vẫn còn quá sớm để tuyên bố ai là người chiến thắng và ai là người thua cuộc. Chưa có công ty nào đạt được một "lợi thế không thể vượt qua".
Giờ đây, khi thế giới đang chờ đợi mô hình Gemini tiếp theo của Google, gã khổng lồ công nghệ này cần chứng tỏ rằng họ có thể điều chỉnh chiến lược AI của mình một cách linh hoạt hơn trong tương lai.
TH (phapluatxahoi.kinhtedothi.vn)
