Gemini trong lớp học: gia sư AI dạy toán và giáo viên soạn bài hiệu quả hơn

Google vừa công bố kết quả hai nghiên cứu kéo dài một năm về cách Gemini hỗ trợ việc dạy và học tại Anh và Italy. Nhóm nghiên cứu của Google DeepMind và Google for Education cho biết gia sư AI dùng Gemini có thể mang lại hiệu quả học toán tương đương gia sư người với nhiều học sinh, trong khi giáo viên dùng Gemini để cùng thiết kế bài giảng ghi nhận học sinh tham gia tích cực hơn và chính họ giảm căng thẳng.

Điểm đáng chú ý là cả hai thử nghiệm đều đặt con người ở vị trí trung tâm: giáo viên giám sát tiến độ, chuyên gia rà soát từng câu trả lời của AI trước khi tới tay học sinh, và AI đóng vai trò hỗ trợ chứ không thay thế người dạy.

Anh: gia sư AI cho môn toán, thử nghiệm trên hơn 1.100 học sinh

Thử nghiệm tại Anh là một nghiên cứu đối chứng ngẫu nhiên (RCT) kéo dài 10 tuần với hơn 1.100 học sinh tuổi 12-15, thực hiện trên nền tảng học tập của Eedi. Trước đó, Google từng chạy một nghiên cứu thăm dò cùng Eedi và nhận thấy gia sư AI có thể vận hành hiệu quả trong lớp học thật.

Lần này, khi học sinh trả lời sai, các em nhận một trong ba hình thức hỗ trợ: gợi ý tĩnh, trợ giúp từ gia sư người, hoặc gia sư AI tương tác kết hợp tài nguyên sư phạm của Eedi với Gemini. Để bảo đảm chất lượng, chuyên gia người rà soát mọi phản hồi của AI theo thời gian thực trước khi học sinh nhìn thấy.

Kết quả cho thấy chất lượng sư phạm của Gemini tăng gần 25% so với nghiên cứu năm trước, tỷ lệ phản hồi được chuyên gia chấp thuận thẳng tăng từ 76% lên 95%. Ở các bài tập trên nền tảng và bài kiểm tra giữa kỳ, học sinh học với gia sư AI đạt kết quả tương đương nhóm học với gia sư người.

Điều đáng nói hơn là cách AI dẫn dắt học sinh. Theo một chỉ dẫn sư phạm mà nhóm nghiên cứu đưa vào, Gemini hướng dẫn thay vì đưa đáp án trong gần 99% số phiên, và học sinh tự giải toán trong hơn 85% số cuộc trò chuyện.

Vì sao điểm thi chuẩn hóa chưa cải thiện

Dù có tiến bộ rõ ở bài tập trên lớp và bài kiểm tra giữa kỳ, nhóm thử nghiệm chưa thấy cải thiện tương ứng trên điểm bài kiểm tra chuẩn hóa STAR trong cùng khoảng thời gian. Nhóm nghiên cứu lý giải: gia sư từng bước tốn nhiều thời gian hơn cho mỗi câu hỏi so với dùng gợi ý đơn giản, nên học sinh giải ít bài hơn mỗi phiên, trung bình khoảng 14 bài khi có gia sư AI so với 19 bài khi chỉ có gợi ý tĩnh.

Trong 10 tuần, khối lượng thấp hơn đồng nghĩa học sinh phủ được ít nội dung chương trình hơn, dù nhịp độ và mức hiểu bài đều tốt lên. Điều này cho thấy thời lượng thử nghiệm chưa đủ để bao quát phạm vi kiến thức rộng mà bài kiểm tra STAR đánh giá. Google cho biết đang xem xét các thử nghiệm tiếp theo kéo dài cả năm học, đồng thời mở rộng bộ chỉ số đo lường để hiểu rõ hơn điều gì tạo ra kết quả học tập bền vững.

Italy: lớp học chủ động hơn nhờ giáo viên soạn bài cùng Gemini

Tại Italy, Google phối hợp với mạng lưới trường học Salesians of Don Bosco và Đại học Giáo hoàng Salesian ở Rome triển khai nghiên cứu kéo dài một năm trên 31 trường. Nhóm nghiên cứu thu thập hoạt động lớp học và báo cáo tự đánh giá về việc soạn bài của 1.600 giáo viên, đại diện cho hơn 24.500 học sinh tuổi 13-18, ở cả bậc tiểu học, trung học và giáo dục nghề, có và không có Gemini for Education.

Kết quả cho thấy khi giáo viên dùng Gemini để cùng thiết kế bài giảng, 79% cảm thấy sáng tạo hơn mức thường lệ, so với 30% khi không dùng Gemini. Cách dạy cũng đổi theo: giờ giảng truyền thống kiểu giáo viên đứng trước lớp giảm 38%, nhường chỗ cho hoạt động nhóm, thảo luận và workshop, khiến hình thức học cộng tác do học sinh dẫn dắt tăng gần gấp ba.

Học sinh phản ứng tích cực với môi trường học tập này. Ở những bài giảng được giáo viên cùng Gemini thiết kế, tỷ lệ học sinh chủ động tham gia tăng từ 77% lên 84%, các em tranh luận nhiều hơn về những quan điểm khác nhau và tự chịu trách nhiệm hơn với việc học của mình.

Tác động tới giáo viên: giảm gánh nặng giữ lớp học tập trung

Phần đáng chú ý nhất của nghiên cứu Italy nằm ở sức khỏe tinh thần của giáo viên. Thông thường, người dạy phải dựa gần như hoàn toàn vào năng lượng của bản thân để giữ cả lớp chú ý. Ở những bài giảng được cùng Gemini lên kế hoạch, mức phụ thuộc đó giảm 66%. Thay vào đó, số bài giảng mà chính thiết kế hoạt động tạo ra sự cuốn hút tăng hơn gấp đôi, từ 23,2% lên 52,2%, giúp lớp học tự giữ nhịp và bớt áp lực cho giáo viên mỗi ngày.

Ngay cả trong những ngày thời gian soạn bài eo hẹp, việc có AI làm đối tác để điều chỉnh tài liệu cũng giúp giáo viên tập trung vào phần quan trọng nhất: cố vấn và kết nối với học sinh.

Google cho biết báo cáo kỹ thuật đầy đủ về thử nghiệm tại Anh và báo cáo triển khai của Quỹ Don Bosco CNOS-FAP về nghiên cứu Italy đã được công bố để những ai quan tâm có thể tìm hiểu cách các công cụ này vận hành trong những môi trường giáo dục khác nhau.

Điều cần theo dõi

Hai nghiên cứu này củng cố một quan điểm mà Google nhấn mạnh: AI hiệu quả nhất trong giáo dục khi nó mở ra không gian cho việc dạy học truyền cảm hứng và học sâu hơn, chứ không phải khi thay thế giáo viên. Câu hỏi còn bỏ ngỏ là liệu lợi ích trên bài tập trên lớp có chuyển thành điểm thi chuẩn hóa hay không, và điều đó phụ thuộc vào các thử nghiệm dài hơn cả năm học mà nhóm nghiên cứu đang chuẩn bị.

Nguồn tham khảo: How Gemini is helping students and teachers in the classroom.

Bài viết được biên soạn với sự hỗ trợ của AI dựa trên nguồn dẫn ở trên.

TH (phapluatxahoi.kinhtedothi.vn)