Gemini 4 Argon: 5 dự án cộng đồng tạo ra trong tuần đầu

Google vừa giới thiệu Gemini 4 Argon, mô hình AI được hãng gọi là "frontier model" mới nhất, có khả năng xử lý các dự án phức tạp trong nhiều lĩnh vực như lập trình, tài chính, pháp lý, an ninh mạng và khoa học. Theo Google, Argon vượt trội so với các mô hình đối thủ trên nhiều bộ đánh giá chuẩn nhờ độ sâu và độ chính xác khi thực hiện các tác vụ nhiều bước.

Chỉ một tuần sau khi mở rộng quyền truy cập, cộng đồng lập trình viên đã khai thác các khả năng mới của Argon để tạo ra những sản phẩm đáng chú ý. Google đã chọn ra 5 dự án tiêu biểu, từ quả địa cầu 3D theo dõi cháy rừng và sóng địa chấn theo thời gian thực cho đến một game cướp cờ nhiều người chơi trên trình duyệt.

Mô phỏng thủy phi cơ trên mặt nước

Trong bài thử nghiệm của Lumina (@LuminaBench trên X), Gemini 4 Argon đã dựng một mô phỏng 3D chiếc thủy phi cơ với ánh sáng, phản chiếu và chuyển động của mặt nước chân thực. Điểm đáng chú ý là Argon có thể duy trì độ sâu và độ chính xác xuyên suốt các tác vụ nhiều bước, nhờ đó phối hợp đồng thời chuyển động của nhiều yếu tố khác nhau trong cùng một cảnh. Đây là minh chứng cho những nâng cấp về lý luận không gian, độ chính xác toán học và lập trình trực quan của mô hình.

Bản đồ cháy rừng và sóng địa chấn trên quả địa cầu 3D

Alex Patrascu (@maxescu trên X) đã sử dụng Gemini 4 Argon trong Antigravity để kết hợp dữ liệu cháy rừng trực tiếp từ NASA với dữ liệu địa chấn của Cục Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ (USGS), tạo ra một quả địa cầu 3D tương tác. Argon đã phân tích dữ liệu, ánh xạ tọa độ và hiển thị các điểm nóng cùng sóng địa chấn động. Khả năng lý luận đa lĩnh vực của mô hình, đặc biệt trong lập trình, giúp nó chuyển hóa dữ liệu thô dày đặc thành hình ảnh trực quan rõ ràng.

Động cơ phản lực tương tác

Ashutosh Shrivastava (@ai_for_success trên X) đã kết hợp Gemini 4 Argon với Blender và Three.js để tạo ra một mô phỏng chi tiết động cơ tuabin phản lực high-bypass, kèm theo các số đo trực tiếp, dữ liệu và thông số kỹ thuật của từng bộ phận. Nhờ khả năng lập trình nâng cao và duy trì các tác vụ dài, nhiều bước, Argon có thể mô hình hóa từng thành phần riêng lẻ trước khi kết xuất chúng cùng nhau trong môi trường 3D.

Từ một bức ảnh đến cỗ xe ngựa 3D

The Bugged Dev (@thebuggeddev trên X) đã đưa cho Argon một bức ảnh duy nhất về cỗ xe ngựa kiểu Gothic Victorian và yêu cầu dựng toàn bộ thành một trải nghiệm 3D tương tác. Kết quả là một bản dựng phức tạp với cửa ra vào và cửa sổ hoạt động được, đèn dầu nhấp nháy, cùng phần gầm xe phản ứng với những chỗ xóc trên đường. Điều này cho thấy Argon có khả năng biến các tệp hình ảnh phẳng thành những vật thể có chiều sâu và tương tác.

Game cướp cờ nhiều người chơi trên trình duyệt

Chong-U (@chongdashu trên X) đã dùng Gemini 4 Argon để xây dựng "Backyard Rascals", một game nhiều người chơi trên trình duyệt, nơi các nhân vật động vật hoạt hình thi nhau cướp cờ của đội đối phương. Khả năng duy trì độ sâu và độ chính xác qua các quy trình phức tạp đã giúp tác giả tạo ra một game có nhiều tính năng: nhân vật chạy, va chạm, đánh nhau và cổ vũ khi nhiều người chơi cùng tham gia theo thời gian thực.

Argon hiện có mặt ở đâu?

Theo Google, Gemini 4 Argon đã được cung cấp toàn cầu cho các nhà phát triển và doanh nghiệp thông qua API trên AI Studio và nền tảng Gemini. Người dùng gói Google AI Ultra và Pro trả phí có thể truy cập mô hình này trong Google Antigravity, trong khi người dùng gói Google AI Ultra và Pro có thể dùng nó trong ứng dụng Gemini và chế độ AI trên Google Search.

• API: dành cho nhà phát triển và doanh nghiệp qua AI Studio và nền tảng Gemini
• Google Antigravity: dành cho người dùng Google AI Ultra và Pro trả phí
• Ứng dụng Gemini và AI Mode trong Search: dành cho người dùng Google AI Ultra và Pro

Năm dự án trên cho thấy Argon không chỉ được Google định vị cho các bài kiểm tra lý thuyết mà còn được cộng đồng dùng để giải quyết các bài toán thực tế phức tạp, từ trực quan hóa dữ liệu đến mô phỏng kỹ thuật và phát triển game.

Nguồn tham khảo: See what 5 builders are making with Gemini 4 Argon.

Bài viết được biên soạn với sự hỗ trợ của AI dựa trên nguồn dẫn ở trên.

TH (phapluatxahoi.kinhtedothi.vn)