Dự đoán bão và áp thấp nhiệt đới là những vấn đề quan trọng trong bối cảnh biến đổi khí hậu hiện nay. Để giảm thiểu thiệt hại do thiên tai, việc cải thiện độ chính xác trong dự đoán bão trở thành một nhiệm vụ cấp bách. Các nhà nghiên cứu từ Cơ quan Khí tượng Nhật Bản đã thảo luận về sự chuyển mình của mô hình dự đoán bão nhờ vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI).
Cải thiện độ chính xác trong dự đoán bão
Theo ông Yamaguchi Munetaka, trưởng phòng nghiên cứu bão tại Cơ quan Khí tượng Nhật Bản, trong 20 năm qua, độ chính xác của dự đoán bão đã tăng lên khoảng 2% mỗi năm. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, tỷ lệ cải thiện này đã có dấu hiệu chậm lại, dẫn đến lo ngại rằng đã đến giới hạn lý thuyết trong việc cải thiện độ chính xác.
Trong bối cảnh đó, mô hình khí tượng sử dụng AI đã xuất hiện như một giải pháp tiềm năng. Mô hình này không chỉ sử dụng các quy luật vật lý để tính toán mà còn khai thác khối lượng lớn dữ liệu lịch sử để dự đoán tương lai, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của các dự đoán.
Tiến bộ vượt bậc từ mô hình AI
Ông Yamaguchi cho biết, mô hình AI đã mang lại sự cải thiện đáng kể, tương đương với 10 năm tiến bộ trong chỉ một thời gian ngắn. Mô hình này có khả năng dự đoán các hiện tượng khí tượng phức tạp, chẳng hạn như bão có đường đi bất thường, với độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống.
Với khả năng tính toán nhanh chóng, mô hình AI có thể đưa ra dự đoán cho 5 ngày tới chỉ trong vòng chưa đầy một phút, trong khi các mô hình truyền thống thường mất từ 10 đến 20 phút để hoàn thành.
Thách thức và tương lai của dự đoán bão
Mặc dù mô hình AI đã đạt được nhiều thành công, nhưng vẫn còn những thách thức cần phải vượt qua, đặc biệt là trong việc dự đoán sức mạnh của bão, như áp suất trung tâm và tốc độ gió tối đa. Độ phân giải hiện tại của mô hình vẫn còn hạn chế, khiến cho việc dự đoán các đặc điểm chi tiết của bão gặp khó khăn.
Ông Yamaguchi nhấn mạnh rằng, mặc dù AI sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong dự đoán bão, nhưng vai trò của các nhà dự báo con người vẫn không thể thay thế. Các nhà dự báo cần phải có khả năng đánh giá và xác nhận kết quả của mô hình AI, đảm bảo rằng các quyết định đưa ra dựa trên nền tảng khoa học vững chắc.
TH (phapluatxahoi.kinhtedothi.vn)
