Google-PaLM là một mô hình AI được Google công bố gần đây, đạt được những kết quả ấn tượng trong nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như dịch thuật, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, vv.
Google-PaLM là gì ?
Google-PaLM là một mô hình ngôn ngữ lớn mới do Google sáng tạo. Một số điểm chính về Google-PaLM:
- Nó có hơn 200 tỷ tham số, khiến nó trở thành một trong những mô hình ngôn ngữ lớn nhất từng được tạo ra. Kích thước lớn này cho phép nó có cơ sở kiến thức rộng lớn và khả năng tạo ra văn bản chất lượng cao.
- Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu lên tới hơn 750 terabyte với văn bản công khai có sẵn trên web và sách. Tập dữ liệu rộng lớn này giúp nó có được hiểu biết tổng quát về ngôn ngữ.
- Nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên khác nhau như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, tạo văn bản v.v.
- Google cho rằng Google-PaLM cung cấp hiệu suất tiên tiến nhất trên nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
Website chính thức : https://ai.google/discover/palm2/
Ứng dụng thực tiến với Google-PaLM
-
Dịch thuật tự động chính xác hơn: Google-PaLM có khả năng dịch chuyển đoạn văn tự nhiên giữa nhiều ngôn ngữ khác nhau một cách chuẩn xác, có thể giúp cải thiện đáng kể chất lượng dịch thuật tự động.
-
Trả lời câu hỏi thông minh: Với khả năng hiểu ngôn ngữ tốt hơn, Google-PaLM có thể hiểu rõ hơn ý nghĩa của câu hỏi và trả lời một cách chính xác. Điều này sẽ cải thiện trải nghiệm tương tác với người dùng.
-
Tóm tắt văn bản tự động: Google-PaLM có thể đọc hiểu nội dung văn bản và tóm tắt lại thông tin chính một cách chuẩn xác và ngắn gọn, giúp người dùng có thể nhanh chóng nắm bắt được nội dung.
-
Viết văn bản: Với khả năng sáng tạo văn bản tự nhiên, Google-PaLM có thể giúp viết những đoạn văn hoàn chỉnh, có thể áp dụng trong các tác vụ như viết sáng tạo, bài báo tự động, vv.
Sử dụng Google-PaLM để viết content được không ?
Google-PaLM có thể hỗ trợ viết content ở một mức độ nhất định, tuy nhiên vẫn còn một số hạn chế:
Ưu điểm:
- Google-PaLM có khả năng sinh văn bản tự nhiên, có thể giúp viết các đoạn văn đủ dài và liền mạch. Điều này hữu ích trong việc viết những nội dung khối lượng lớn.
- Có thể áp dụng domain knowledge để sinh nội dung phù hợp chủ đề. Ví dụ, có thể "huấn luyện" mô hình với nhiều dữ liệu trong lĩnh vực công nghệ để sinh bài viết về công nghệ.
- Giúp tiết kiệm thời gian so với viết hoàn toàn bằng tay.
Hạn chế:
- Chất lượng nội dung chưa thể so sánh được với nội dung do con người viết. Nội dung có thể chưa hấp dẫn, thiếu chặt chẽ logic, dễ gây nhàm chán cho độc giả.
- Khó áp dụng trong những lĩnh vực chuyên sâu, đòi hỏi kiến thức chuyên môn cao.
- Cần nhiều dữ liệu để "huấn luyện" mô hình, đặc biệt là trong những lĩnh vực mới, điều này không phải lúc nào cũng khả thi.
- Có khả năng sinh ra nội dung trùng lặp nếu không có cơ chế kiểm soát tốt.
Về khả năng phát hiện văn bản trùng lặp, kích thước lớn và tập dữ liệu huấn luyện của Google-PaLM có thể cho phép nó tương đối hiệu quả trong việc xác định văn bản trùng lặp hoặc tương tự khi phân tích nội dung mới. Tuy nhiên, phát hiện văn bản trùng lặp chính xác vẫn là một nhiệm vụ thách thức, ngay cả với các mô hình ngôn ngữ lớn.
Google-PaLM là một mô hình ngôn ngữ rất lớn và mạnh mẽ mới từ Google cho thấy hiệu suất đầy hứa hẹn trên nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ tự nhiên. Mặc dù nó có thể cung cấp một số khả năng phát hiện văn bản trùng lặp, nhưng công cụ chuyên biệt vẫn cần thiết để phát hiện văn bản trùng lặp chính xác nhất.
TH (phapluatxahoi.kinhtedothi.vn)
